Datascientist projet GEODE

Activités de recherche, tâches à accomplir et résultats attendus
-       Nom du projet : GEODE (Géopolitique de la datasphère)
-       Activités de recherche / Contenu du projet de recherche
Le/a datascientist soutient les activités de recherches des chercheurs et chercheuses de GEODE notamment en :
• Contribuant à explorer et visualiser les données issues de l'Internet dans le but d'analyser les dynamiques géopolitiques dans le cyberespace en soutien des projets de recherche des chercheurs GEODE notamment l'analyse de la propagation des contenus en ligne(Douzet et al, 2020 ; Gérard et al., 2020) et le maintenance de la plateforme CRYSTAL (plateforme d'entrainement et d'appui à la recherche OSINT en géopolitique)
• Contribuant à nos formations pour développer et implémenter les approches OSINT dans les études géopolitiques. Cette tâche inclut également l'aide et le soutien aux étudiants dans leurs recherches.
-       Tâches à accomplir
La personne recrutée assurera, sous la supervision de Kevin Limonier et Kavé Salamatian. Il ou elle aura pour mission principale :
-       D'assurer le maintien de la plateforme CRYSTAL, un système d'information développé par le centre GEODE à des fins de recherche et d'enseignement.
-       De développer de nouveaux modules intégrés à CRYSTAL, en tenant compte des demandes et des besoins des chercheurs et des équipes enseignants
-       D'animer, en coordination avec les chercheurs du centre la réflexion de GEODE sur la manipulation des outils de collecte, de traitement et d'analyse des traces numériques.

• Intérêt pour la datascience et le travail dans un environnement multi disciplinaire notamment avec des chercheurs en géopolitique et sciences politiques
• Capacité à mettre en œuvre et à travailler avec des pipelines de traitement de données complexes combinant des composants systèmes, par exemple Docker/Singularity/Kubernetes, et un environnement de traitement des flux de données scientifiques, par exemple Luigi ou Airflow, spark/Hadoop.
• Bonne connaissance des concepts de science des données et d'apprentissage automatique.  L'apprentissage automatique sur les graphes serait un plus.
• Connaissance de R, ou de Python. Une connaissance de C++ serait également bienvenue
• Bonne capacité de travail en équipe et intérêt pour la collaboration dans un environnement international/multidisciplinaire.
• Expérience dans le traitement NLP.