Post-Doctorant (te) en Géosciences : Détection automatique de la signature du mouvement du sol dans les images SAR
ECOLE NORMALE SUPERIEURE | Autres
En Bref
- Lieu de travail : Paris 5e Arrondissement
- Catégorie : A
- Date de publication : 21/12/2024
- Valable jusqu'au : 15/02/2025
- Code postal : 75005
- Salaire : De 40 000€ à 55 000€
- Référence : ilwc5px81r
Employeur
Poste
Dans le cadre du projet ERC iQuake, nous cherchons à embaucher un chercheur postdoctoral pour une durée de deux ans (1 + 1). L'objectif est de développer, tester et appliquer un algorithme original de détection de mouvement du sol sur des images SAR. Contrairement aux techniques classiques de suivi de pixels ou aux approches d'analyse de séries chronologiques pleinement expérimentées, nous cherchons à développer un outil basé sur l'apprentissage en profondeur qui agirait directement sur les images SAR originales en utilisant toutes les informations radar.
Le candidat rejoindra l'équipe Dynamique et structures du Laboratoire de géologie de l' École normale supérieure de Paris, France. Il/Elle travaillera sous la direction du Pr. Romain Jolivet dans le cadre d'une bourse ERC récemment accordée portant sur l'étude des séismes dans les régions continentales stables. Le postdoctorant embauché aura également l'occasion d'encadrer les doctorants de l'équipe et devra proposer de développer ses propres projets dans le cadre de cette bourse.
Le candidat rejoindra l'équipe Dynamique et structures du Laboratoire de géologie de l' École normale supérieure de Paris, France. Il/Elle travaillera sous la direction du Pr. Romain Jolivet dans le cadre d'une bourse ERC récemment accordée portant sur l'étude des séismes dans les régions continentales stables. Le postdoctorant embauché aura également l'occasion d'encadrer les doctorants de l'équipe et devra proposer de développer ses propres projets dans le cadre de cette bourse.
Profil
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en sciences de la Terre ou en informatique et posséder des compétences en programmation et en science des données.
Exigences particulières
Le candidat doit maîtriser Python et être capable de développer ses propres architectures basées sur le deep learning.
Maitriser l'anglais
Domaine de recherche : Géosciences » Géologie
Profil de chercheur : Chercheur reconnu (R2)
Exigences particulières
Le candidat doit maîtriser Python et être capable de développer ses propres architectures basées sur le deep learning.
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Domaine de recherche : Géosciences » Géologie
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Domaine/Métier :
Biologie
Localité :
Paris