Ingénieur d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes F/H

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions 

Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté des lettres 

Fonctions : Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes
Emploi-type : Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : D

CDD - Durée prévisionnelle : 15 mois.

A compter du 1er mars 2026.

Mission :

L’ingénieur·e d’études aura pour mission d’assurer la préparation, la curation et l’enrichissement des données issues du modèle HTR, afin de les rendre exploitables dans la base de connaissances et par la communauté scientifique.

Activités principales :

• Assurer les traitements automatiques pour la curation des données issues du modèle d’HTR : évaluation de la qualité des données, correction des erreurs, normalisation et standardisation des données
• Mise en place de processus de désambiguïsation et de rapprochement d’entités (individus, lieux notamment)
• Contribuer à la modélisation et à l’évolution de l’ontologie en cours de développement
• Interroger le triplestore RDF (knowledge graph) via SPARQL, en vue d’extraire les données nécessaires aux analyses
• Participation aux réflexions sur le stockage, la diffusion et l’archivage des données collectées, dans une démarche conforme aux principes FAIR

Autres activités :

• Participation à la finalisation de l’enquête « Charleville »
• Participation aux réunions de l’enquête « Charleville » dans le cadre de l’ANR et au sein du Laboratoire

Conditions particulières d'exercice :

• Le poste est localisé à Paris (sur le site Pouchet du Centre Roland Mousnier). Des déplacements en France pourront être organisés dans le cadre de missions.

Savoirs :

• Une formation en humanités numériques ou en sciences humaines quantitatives est souhaitée
• Connaissance approfondie des principes des systèmes de gestion de base de données, en particulier des modèles RDF, des triplestores et des bases de données graphe
• Bonne compréhension du web sémantique, des ontologies et des standards associés
• Intérêt pour le traitement des sources historiques et archivistiques par des modèles d’IA
• Maîtrise souhaitée de la paléographie (France, Ancien Régime)
• Connaissance de l’écosystème FAIR pour les données de recherche

Savoir-faire :

• Maîtrise d’un logiciel de type tableur pour la production, le traitement et l'analyse de données
• Maîtrise d'un langage de programmation pour le traitement et l'analyse de données (R ou Python)
• Maîtrise du langage de requête SPARQL
• Savoir documenter rigoureusement les choix méthodologiques et techniques
• Savoir travailler dans un environnement collaboratif, au sein d'une équipe pluridisciplinaire
• Savoir rendre compte

Savoir-être :

• Sens du service
• Esprit d’équipe et goût pour le travail collaboratif
• Rigueur, organisation et aptitude à travailler en autonomie
• Flexibilité et capacité d'adaptation dans un contexte en évolution
• Curiosité intellectuelle