Expert en sciences des données F/H

Sorbonne Université (SU) est une université pluridisciplinaire et de recherche intensive. Poursuivant la tradition humaniste de la Sorbonne, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche à ses étudiantes et étudiants et à la société tout entière.

Déployant ses formations auprès de 54 000 étudiantes et étudiants dont 4 700 doctorantes et doctorants et 10 200 étudiantes et étudiants étrangers, elle emploie 6 300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et
enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs et 4 900 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé. Son budget est de 670 M€.

Sorbonne Université, principalement située au cœur de Paris, dispose d’un potentiel de premier plan et étend sa présence dans plus de vingt sites en Ile-de-France et en régions.

Sorbonne Université présente une organisation originale en trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » qui disposent d’une importante autonomie de mise en œuvre de la stratégie de l’université dans leur périmètre. La gouvernance universitaire se consacre prioritairement à la promotion de
la stratégie de l’université, au pilotage, au développement des partenariats et à la diversification des ressources.

Ce poste est à pourvoir au sein des Directions Interfacultaires • http://www.sorbonne-universite.fr

Le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) a été créé par SU dans le but de rassembler ses forces en IA.

Le SCAI vise à contribuer à l'excellence de la recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle en favorisant les échanges entre chercheurs, enseignants, étudiants et industriels. Il se veut être une plateforme pour promouvoir les expertises de SU dans le domaine de l'IA et une porte d'entrée pour les partenaires académiques et industriels. Ce projet est soutenu par plus de 150 chercheurs des trois facultés de SU et de l'Alliance Sorbonne Université, qui s'engagent pour assurer son succès.

A propos de PostGenAI@Paris :

Le projet vise à contribuer à la stratégie française en intelligence artificielle en créant un pôle d’excellence international dédié à l’IA post-générative. Cette nouvelle ère de l’IA va au-delà de la génération de contenu pour comprendre et interagir de manière plus autonome et contextuellement adaptée à son environnement. PostGenAI@Paris se concentre sur trois domaines principaux : les technologies de rupture, la santé et les sociétés résilientes.

Deux piliers structurants :

• 21 programmes d’accélération collaboratifs (PACs), qui intègrent recherche, formation et innovation. Ces PACs sont essentiels pour développer la formation par la recherche et promouvoir des collaborations industrielles sur des sujets de pointe
• encourager l’interconnexion entre les membres du consortium et garantir l’agilité et l’évolution du cluster

Localisation :
SCAI - Bâtiment Esclangon - 1er étage
4, Place Jussieu 75005 Paris

Fonctions : Expert en sciences des données

Catégorie : A

Corps : IGE

BAP : E

Emploi-type : E1D44 - Expert-e en information statistique

CDD de 3 ans.

Missions et activités principales

Mission :

Dans le cadre du projet PostGenAI@Paris, vous serez, en tant qu’Expert en Science des données, amené à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets, et vous participerez à leur implémentation ou encadrerez des profils juniors dans le cadre de la recherche.

Dans le cadre l’offre de formation proposée par SCAI, vous participerez aussi à l’organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Vous aurez également la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université.

Activités principales :

1) Projets en Science des données :

• Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour monter des projets de recherche en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l’image, etc.
• Proposer des solutions de Machine Learning avancées et adaptées aux besoins
• Définir les objectifs techniques et proposer un plan d’action : montage d’équipe (stage, post-doc, freelances, etc.), durée, financement.
• Participer à l’implémentation des projets de collaboration.
• Contribuer au packaging des solutions implémentées et, si besoin, à leur diffusion.
• Encadrer des profils juniors et être leur référent technique et scientifique.

2) Formation initiale et continue :

• Participer au développement de l’offre de formation de SCAI
• Participer au développement de la plateforme pédagogique en ligne SCAI-EDUCATION
• Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques.
• Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques.
• Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation.

Conduite de projets : Non
Encadrement : Oui

Connaissances :

• Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise)
• Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise)
• Mathématiques (maîtrise)
• Programmation Python (maîtrise)
• Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences opérationnelles :

• Piloter un projet. Assurer une veille
• Apporter des réponses à des besoins spécifiques
• Identifier et restituer de l'information
• Réaliser des synthèses
• Communiquer et faire preuve de pédagogie

Compétences comportementales :

• Capacité de prospective
• Capacité de conceptualisation
• Créativité / Sens de l'innovation

Diplôme réglementaire exigé - Formation professionnelle si souhaitable

• Master, diplôme d'ingénieur
• Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées