Ingénieur de Recherche IA Audit

Vos missions au sein de l'Université Paris Dauphine – PSL
Dauphine Recherche en Management (DRM – UMR CNRS 7088) constitue l'un des principaux centres français de recherche en sciences de gestion. L'UMR contribue activement au positionnement stratégique de l'Université Paris Dauphine–PSL en tant que pôle d'excellence académique.
Dans ce cadre, l'Université Paris Dauphine–PSL, à travers la chaire « IA, Risque et Management », développe une stratégie ambitieuse de recherche à fort impact, centrée en particulier sur les transformations de l'audit financier sous l'effet de l'intelligence artificielle, sur la maîtrise des risques associés aux systèmes algorithmiques, ainsi que sur les conditions de leur gouvernance au sein des organisations.
La recherche s'inscrit plus spécifiquement dans le programme de la chaire, centré sur l'analyse de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein des dispositifs d'audit. Elle porte une attention particulière aux enjeux de traçabilité, de reproductibilité et de justification des résultats algorithmiques, dans des environnements où la production de preuves opposables constitue une exigence fondamentale.
Le cabinet RSM France, en tant que mécène de ce programme, joue un rôle structurant dans le développement de ces travaux en apportant un soutien financier et opérationnel. Ce partenariat permet d'ancrer les recherches dans des problématiques concrètes d'audit, de conformité et de gouvernance des systèmes d'information. Il offre ainsi un cadre privilégié pour développer des projets de recherche appliquée à fort impact, au croisement des enjeux académiques et des besoins du terrain, notamment dans les domaines de l'audit financier, de l'explicabilité des modèles et de la conception d'architectures d'IA gouvernée.

• Développer des modèles de classification et d'analyse appliqués aux problématiques d'audit financier et de contrôle.
• Évaluer la robustesse des modèles en contextes in-domain et out-of-domain (OOD).
• Collaborer étroitement avec les équipes de RSM France ainsi qu'avec les différentes parties prenantes métiers.
• Traduire des problématiques opérationnelles issues du terrain en objets de recherche structurés et en protocoles d'expérimentation.
• Analyser les biais, les phénomènes de collapse, ainsi que les limites de généralisation des approches mobilisées.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'explicabilité afin de renforcer la traçabilité, la justification et l'auditabilité des résultats produits.
• Veiller à la conformité des développements avec les exigences méthodologiques, normatives et réglementaires applicables, notamment en référence aux standards ISA et aux exigences de documentation de l'évidence d'audit.
• Mesurer les performances des systèmes en intégrant non seulement les indicateurs classiques, mais aussi la variance des résultats, le coût computationnel et le risque institutionnel associé à leur déploiement.
• Concevoir des interfaces de visualisation permettant de restituer de manière intelligible les décisions algorithmiques, leurs justifications et leurs niveaux d'explication.
• Contribuer à la conduite d'expérimentations fondées sur des cas réels ou réalistes issus des pratiques d'audit et de contrôle.
• Participer à la rédaction d'articles scientifiques, de rapports techniques et de documents de synthèse.
• Assurer une documentation rigoureuse des développements réalisés, des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.
• Contribuer à la diffusion et à la valorisation des résultats à travers des workshops, conférences, séminaires et échanges avec les partenaires institutionnels et professionnels.


Rattachement hiérarchique
Le poste est placé sous l'autorité de François Acquatella Directeur scientifique de la chaire IA, risque et management.

Avez-vous le profil ?
Une solide maîtrise des compétences suivantes est attendue :
Développement et programmation
• Python
• JavaScript
• SQL
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
• TensorFlow
• Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Recherche sémantique et architectures IA
• Bases vectorielles
• Indexation et exploitation de corpus textuels
Explicabilité et interprétabilité des modèles
• SHAP
• LIME
Compétences complémentaires appréciées



Une sensibilité aux problématiques d'audit financier, de contrôle interne, d'explicabilité des modèles et de gouvernance des systèmes d'IA constituera un atout particulièrement apprécié.



Le poste s'adresse à un candidat ou une candidate titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, ingénierie ou science des données, ou d'un doctorat.



Informations RH
· Type de contrat : Contractuel sous CDD 12 mois renouvelable ;
· Rémunération : INM 559 soit 2830€brut/mois ;
· Temps plein : 35h hebdo du lundi au vendredi ;
· 45 jours de congés payés ;
· Télétravail : possible à raison de 2 jour par semaine (les six premiers mois) puis 3 jours maximum pour un temps plein après six mois d'ancienneté, si les missions le permettent et après accord du manager ;
· Localisation du poste : Paris 75016 – Site : Campus de la porte Dauphine ;
· Date de prise de poste souhaitée : 01/07/2026



Pourquoi nous rejoindre ?
En rejoignant nos équipes, vous deviendrez acteur du changement et évoluerez ainsi dans un établissement public reconnu, engagé pour la qualité de vie au travail, et où vos compétences pourront être valorisées et développées.

Des Avantages sociaux tels que

• Crèche
• Offres de restauration
• Billetterie Loisirs
• Salles de sport
• Contrat collectif obligatoire mutuelle (prise en charge 50% garantie socle)
• Transport et mobilité durable



Un Accompagnement personnalisé
• Accompagnement à la prise de poste
• Formations via notre Ecole interne
• Préparation concours
• Développement des compétences et de la carrière
• LinkedIn Learning
Non-discrimination, ouverture et transparence
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s'engage à soutenir et promouvoir l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.