Post-doctorant – projet ANR Chaire de Professeur Junior « Algorithmique et régulation des réseaux socio-économiques »

UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON SORBONNE  |  Contractuel

En Bref

  • Lieu de travail : Paris
  • Catégorie : A
  • Date de publication : 05/05/2026
  • Valable jusqu'au : 04/07/2026
  • Code postal : 75013
  • Salaire : De 30 000€ à 40 000€
  • Référence : 3n5elko66e

Employeur

Poste

Fonctions principales de l'agent :
Contribution aux travaux de recherche de la chaire sur la dynamique des réseaux socio-économiques. Collecte, traitement et analyse de données relatives aux réseaux socio-économiques.
Développement de modèles mathématiques et algorithmiques pour l'étude des phénomènes de diffusion d'information, de polarisation et de formation des réseaux.
Mise en œuvre de simulations numériques et d'analyses statistiques.
Contribution à la rédaction et à la diffusion des publications scientifiques issues du projet.
Environnement de travail :
Maison des sciences économiques, intégration à l'axe microéconomie théorique du Centre d'économie de la Sorbonne UMR 8174 (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne / CNRS).
Contraintes liées au travail :
Présence quotidienne au laboratoire ; déplacements possibles en France et à l'étranger (conférences, workshops, missions de recherche).

Profil

Formation requise :
Doctorat (PhD) en mathématiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

Compétences et aptitudes requises ou souhaitées :
• Solides compétences en statistiques et en inférence statistique ; maîtrise des méthodes quantitatives appliquées à l'analyse de données.
• Modélisation mathématique et économique : maîtrise des outils issus des mathématiques appliquées (systèmes dynamiques, processus stochastiques, théorie des graphes, etc.) et/ou de la microéconomie théorique (théorie des jeux, choix social, etc.).
• Très bonnes compétences en programmation informatique pour l'analyse de données (Python, R ou équivalent) ; expérience dans le traitement de grands jeux de données appréciée.
• Une expérience en apprentissage automatique (machine learning) ou en intelligence artificielle serait un atout.
• Capacité à travailler en anglais (lecture, rédaction scientifique, présentations)

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Domaine/Métier : Chargé d'études
Localité : Paris

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