Ingénieure ou ingénieur de recherche informatique DATA (118)

Le projet vise à faire du futur bâtiment rénové du LMDC une plateforme de démonstration de bâtiment connecté. Ce bâtiment permettra de tester de nouveaux capteurs, dont les données seront stockées dans un « datalake ». Les données constituent ainsi des séries temporelles multi-variées qui pourront être exploitées dans un but d'optimisation du pilotage des bâtiments, par différentes actions, dont la classification des capteurs formant des profils similaires, la prédiction à partir de séquences temporelles antérieures et la détection d'anomalies en vue d'optimiser la performance énergétique du bâtiment.
Un banc de mesures sera également implanté dans le bâtiment afin de tester les transferts thermohydriques d'un élément de paroi en condition réelle. Ce banc d'essai pourra également produire des données expérimentales que le « datalake » devra potentiellement stocker.
Dans ce cadre, l'ingénieure ou ingénieur recruté.e s'inscrit dans l'Action 8 (IA et Big Data). Il aura plusieurs missions :
1) Datalake
Mise en place des bases de données nécessaires pour mettre en place le « datalake ». Il s'agira d'étudier les volumétries envisagées, les diversités données à traiter (capteurs numériques, images, video...), les technologies possibles. L'ingénieur réalisera, en lien avec l'équipe projet, le choix des technologies retenues, en lien et cohérence avec les autres « datalake » des projets connexes. Enfin l'ingénieur réalisera la mise en œuvre de ce « datalake ».
2) Monitoring Datalake
Après la mise en œuvre du « datalake » et son alimentation à partir des capteurs, l'ingénieur aura en charge le suivi de la montée en charge du système et sa maintenance éventuelle.
3) Accès aux données par les utilisateurs
L'ingénieur devra développer les interfaces ergonomiques et intuitives nécessaires pour l'accès aux données par les utilisateurs finaux (énergéticiens). Il pourra pour cela s'appuyer sur différente prototypes réalisés qu'il intégrera à la solution. Ces interfaces d'accès mettront en œuvre des traitements simples des données tels que l'alignement temporel des données de capteurs, différentes stratégies de traitement des données manquantes, différents stratégies d'organisation des données (par salles, par type, par capteur...).
4) Analyses de données
L'ingénieur aura en charge, toujours pour mettre en œuvre le « datalake », de mettre en place des modules d'analyse de données (statistique et machine learning...). Les choix seront faits en lien avec les chercheurs des actions 6 (énergéticiens). L'objectif sera de d'intégrer au maximum des API de traitement de données existantes en les intégrant aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Ce poste est soumis à accès ZRR
Participation possible à des conférences/séminaires en France et à l'étranger.
· Catégorie du poste : A
· Corps de recrutement : Ingénieur de Recherche
· Quotité de travail : 100%
· Date de prise de fonctions souhaitée : 01/06/2025
· Poste ouvert uniquement aux contractuels
· Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : CDD 18 mois
· Groupe RIFSEEP ou cotation poste: Groupe 3
· Rémunération:
Pour les contractuels: elle est comprise entre 2387 € et 3721 € en fonction de leur expérience sur des fonctions similaires + Montant cotation du poste (427.5. €)
· Localisation géographique : IRIT - Toulouse – Université de Toulouse

Connaissances :


Capacité à suivre des projets
Capacité à rédiger des articles scientifiques, des comptes-rendus.et des notebooks de type Jupiter


Savoir-faire technique :
Maitrise ou très bonnes connaissances de MongoDB, Spring boot, React
Capacité à maitriser rapidement les technologies de stockage de données NoSQL et les écosystèmes et technologies utilisées dans les datalake.
Maitrise des environnements Unix et Docker
Capacité à concevoir et mettre en oeuvre des protocoles expérimentaux.


Savoirs comportementaux :
Travailler en équipe
Ecoute des besoins des usagers
Curiosité
Ouverture d'esprit


Diplômes requis : BAC+5, Master ou Diplôme d'Ingénieur ayant des compétences en Data Science et IA dirigée par les données (apprentissage machine )
Expérience souhaitée : Débutant ou expérience de 1 à 2 ans
Avantages :
• Contributions aux frais de transport en commun
• Congés jusqu'à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
• Contributions à la complémentaire santé
• Subvention restauration collective
• Chèques vacances
• Service social
• Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
• Activités sportives et culturelles
• Etablissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité)
• Facilité d'accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces)
• Evenements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Afterwork, Conférences..)
• Télétravail possible en fonction du poste
• 3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois):39h10 => 55 jours de congé 38h15 => 50 jours de congé 37h20 => 45 jours de congé
• Possibilité d'aménagement du temps de travail
• Crèche
• Formations