Ingénieur.e de recherche

Poste: Ingénieur.e de recherche Projet « Guerres, conflits et intelligence artificielle (GuerreIA) »
Développement des activités de recherche:
- Participer à la conception et au pilotage d'un dispositif de recherche.
- Assurer la maîtrise d'ouvrage du développement de bases de données ou de corpus.
- Développer et maintenir des pipelines pour automatiser la collecte et le traitement des données.
- Optimiser et déployer des modèles de langage et d'images en apprentissage profond à grande échelle.
- Évaluer et améliorer les implémentations par des tests rigoureux et du débogage.
- Analyser les textes extraits en utilisant des modèles de modélisation thématique, de reconnaissance d'entités nommées.
Animation et valorisation des activités de recherche:
- Participer à l'organisation de manifestations scientifiques.
- Valoriser les réalisations et les résultats de recherche, notamment sous forme de publications et de communications scientifiques, rapports, notes.
- Animer le réseau de chercheur.e.s du projet .
Soutien administratif et financier:
- Coordonner les moyens humains, techniques et financiers nécessaires à la réalisation du projet de recherche.
- Suivre les ordres de missions et états financiers des activités financées.
- Assurer le reporting du projet auprès de Sorb'Rising, financeur du projet .
- Participer ou coordonner la réponse à des appels d'offres, notamment européens, pour assurer la pérennité du projet.

Connaissances:
- Compétences approfondies en programmation Python, ainsi qu'une bonne connaissance des bibliothèques de traitement et de modélisation du langage et d'images.
- Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
- Capacité à écrire des procédures informatiques propres, lisibles, reproductibles et documentées
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) appréciée.
- Maîtrise de l'anglais et capacité à communiquer efficacement dans un environnement de recherche intensif.
Formation souhaitée :
- Niveau d'études : master ou doctorat en informatique, ingénierie, économie, statistiques, physique, ou dans des domaines quantitatifs similaires.