Ingénieur d'études spécialisé - F/H

Contexte d'exercice de la fonction
Mission :
Le chef ou la cheffe de projet systèmes d'information de la recherche participe au pilotage, à l'animation et à la valorisation des projets de CRIS de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et du consortium CRISalid. Il ou elle contribue au développement et à l'évolution de plateformes numériques destinées à la gestion, l'analyse et la valorisation de l'information scientifique. Son rôle est centré sur l'intermédiation entre équipes techniques et métiers. Mais il ou elle intervient à tous les stades des projets, de l'idéation aux interactions avec la communauté scientifique, des spécifications aux travaux de recette pour la mise en production, de la mise en place du support utilisateur à la rédaction de documentation. Il ou elle prend part aux actions de communication autour des projets SI recherche, qu'elles soient éditoriales ou évènementielle. Enfin, il ou elle identifie les appels à projets pertinents pour ce périmètre d'activité et contribue au montage de candidatures.


Activités principales :

• Gérer les différentes phases d'un projet numérique en coordonnant les différentes parties prenantes et intervenants à l'intérieur et à l'extérieur de l'établissement
• Être l'interlocuteur ou l'interlocutrice des équipes techniques dans un workflow de développement agile (rôle de type product owner )
• Contribuer à la coordination des projets CRIS mutualisés avec les établissements partenaires.
• Animer des réunions d'idéation ou de recette avec une méthodologie de type design thinking
• Construire et tenir à jour les supports de la gestion de projet : référentiels d'exigences, documents pour les comités de pilotage, tableaux de bord de type Kanban ou Gantt
• Contribuer à la valorisation et à la diffusion des projets du service auprès des communautés scientifiques et des partenaires institutionnels.
• Participer au travail en réseau avec les partenaires nationaux et internationaux de l'écosystème des systèmes d'information de la recherche
• Mener une veille autour des systèmes d'information, de l'information de recherche, du web sémantique, de la science ouverte, de l'évaluation de la recherche (indicateurs et classements internationaux), et des applications de l'intelligence artificielle dans ces différents champs.
• Participer à toutes les tâches pratiques en lien avec la vie du service

Connaissances et compétences requises ou souhaitées :
Connaissances :
• Algorithmique objet et programmation fonctionnelle
• Modélisation relationnelle, UML, ORM
• Systèmes Unix (notamment modèle de sécurité)
• Architecture logicielle (design patterns) et SI (orienté service, orienté message, etc.)
• Principes de l'intelligence artificielle et du machine learning (deep learning, transformers, embeddings...)
• Principes de data science, de manipulation de données (analyse de données, notebooks, pipelines) et protocoles pour l'intéropérabilité (REST, GraphQL)
• Technologies du cloud et du déploiement de conteneurs
• Principes des architectures agentiques et protocoles associés (MCP, A2A)


Compétences principales :
• Programmer et tester dans au moins deux langages (idéalement Python, Typescript) et deux frameworks (idéalement FastAPI, React/NextJS)
• Manipuler des données et des modèles avec les bibliothèques d'IA et de data science de l'écosystème Python
• Concevoir et exploiter des pipelines de traitement de données (idéalement Airflow)
• Mettre en œuvre des outils d'orchestration et d'automatisation de workflows (idéalement n8n)
• Lire et écrire de la documentation technique en anglais
• Utiliser un IDE professionnel, déboguer, monitorer les performances
• Utiliser Git dans le cadre d'un workflow d'équipe pour garantir la traçabilité du code
• Interagir avec une base de données relationnelle en SQL ou via un ORM
• Connaître au moins un système NoSQL (idéalement Redis, Neo4j ou triple stores)
• Mettre en œuvre intégration et déploiement continus (idéalement GitHub Actions)
• Containeriser et déployer des logiciels sous Docker (idéalement, avec Kubernetes)


Savoir-être :
• Travailler en équipe autour d'objectifs communs définis par une feuille de route
• Respecter des pratiques qualité et des consignes de sécurité
• Communiquer, rendre compte, signaler les difficultés
• Proposer, innover, expérimenter, prendre des initiatives


Niveau minimum / expérience souhaitée :
• Profil recherché : Bac +3 à Bac +5 en informatique (BUT, licence professionnelle, master ou diplôme d'ingénieur). Spécialisation intelligence articielle appréciée.


Niveau d'études minimum requis
• Niveau 7 Master/diplômes équivalents souhaité. Niveau 5 (BTS-DUT) ou 6 (Licence-BUT) acceptés, selon profil, expérience et compétences
• Langue de travail (courant : B2 ou C1) : français et anglais