
[D2P]Ingénieur pédagogique Innovation & IA
UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON SORBONNE | Contractuel
En Bref
- Lieu de travail : Paris
- Catégorie : A
- Date de publication : 18/02/2026
- Valable jusqu'au : 19/04/2026
- Code postal : 75005
- Salaire : De 30 000€ à 40 000€
- Référence : 84d5dgs7f5
Employeur
Poste
Descriptif du projet :
AI'Sorb est le projet lauréat de l'université Paris 1 en réponse à l'appel à Compétences et Métiers d'Avenir. Doté d'un budget de 5 millions, le projet a pour objectif, en 5 ans, de créer une offre de formation originale à l'intersection entre IA et les SHS. AI'Sorb propose d'associer les milieux académique et économique, au sein d'un consortium d'acteurs français de premier plan, pour former étudiants et professionnels aux métiers qui ont recours à l'IA, ainsi qu'aux métiers non techniques qui interviennent dans l'innovation par l'IA. L'UP1PS dispose d'une base solide : première université française en SHS, elle place le lien SHS-IA au cœur de sa stratégie.
Environnement de travail :
L'ingénieur pédadogique est rattaché.e au projet AI Sorb pour l'organisation de ses travaux et il travaille en étroite collaboration avec un enseignant chercheur de l'équipe projet. Il.elle travaille en lien avec la coordinatrice du projet AI Sorb rattaché à la D2P de l'Université Paris 1.
Il.elle aura pour mission d'accompagner la création et la mise en œuvre la certification IA Praxis ainsi qu'à l'élaboration de matériel pédagogiques pour d'autres nouvelles formations s'intégrant dans les projets financés dans le cadre du programme France 2030 AMI CMA « AISorb » particulièrement le Master professionnel Gestion de Projets IA.
Missions principales du poste :
L'ingénieur·e pédagogique assure la maîtrise d'œuvre de la certification IA Praxis. À ce titre, il/elle conçoit, implémente, pilote et harmonise les supports pédagogiques, notamment ceux associés à la certification, en garantissant leur cohérence, leur qualité et leur adéquation aux objectifs de formation.
Il/elle accompagne les personnels impliqués dans le diplôme dans leurs projets de création, d'adaptation ou d'utilisation de ressources pédagogiques, et assure leur formation et leur assistance pour la prise en main des outils pédagogiques existants ou développés. L'ingénieur·e pédagogique contribue également à la diffusion et à la structuration des bonnes pratiques pédagogiques au sein de l'université.
Enfin, il/elle participe activement au groupe de travail dédié à la certification IA Praxis, en lien avec les équipes pédagogiques et institutionnelles.
Pédagogie (mission principale) :
· Construire avec les enseignants et les groupes de travail de la certification des dispositifs d'évaluation originaux (tests d'évaluation formatives, sommatives et/ou par les pairs) pour IA Praxis et l'ensemble des formations ;
· Participer à la création et à la mise en œuvre de processus de certification des compétences, en garantissant la fiabilité des parcours sur les plateformes numériques ;
· Concevoir des supports de cours, contenus multimédias, batteries d'exercices interactifs et guides de travaux dirigés (TD), ainsi que collections de tests d'évaluation correspondant aux curriculums des formations ;
· Constituer, documenter et mettre à disposition des datasets, des modèles d'IA et les logiciels spécifiques nécessaires aux enseignements, mises en œuvre et évaluations ;
· Concevoir et coordonner la logistique pédagogique de dispositifs événementiels types projets longs et/ou hackathons dans le cadre d'une pédagogie par projet ;
· Assurer la mise en œuvre, le paramétrage et l'optimisation des modules d'enseignement sur la plateforme de l'université (Moodle).
· Respecter et faire respecter les législations en vigueur concernant le droit d'auteur et le droit à l'image pour tous les éléments visuels, sonores et textuels inclus dans la production ;
Coordination :
· Participer aux activités du projet IA Sorb relativement à l'élaboration de la certification IA Praxis (groupe de travail IA Praxis) ;
· Sous la responsabilité des directeurs de formation : (a) recueillir les besoins pédagogiques des enseignants et les traduire en solutions techniques adaptées ; et (b) guider les enseignants dans la prise en main des ressources créées et des outils numériques associés ;
· Accompagner les responsables académiques du projet dans le recrutement et l'encadrement des enseignants recrutés sur le projet.
Gestion et suivi :
· Assurer la maintenance des dispositifs pédagogiques ;
· Assurer la mise à jour régulière et l'adaptation des ressources pédagogiques (notamment sur Moodle) en tenant compte des retours d'expérience et des évolutions disciplinaires ;
· Explorer et formuler des propositions concrètes pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans les dispositifs de e-learning (automatisation de feedback, personnalisation des parcours, tutorat intelligent).
Communication et qualité :
• Mettre en œuvre un processus d'assurance qualité et suivre le contrôle qualité des livrables ;
• Organiser et animer des réunions de reporting auprès des responsables des formations et de la certification IA Praxis.
AI'Sorb est le projet lauréat de l'université Paris 1 en réponse à l'appel à Compétences et Métiers d'Avenir. Doté d'un budget de 5 millions, le projet a pour objectif, en 5 ans, de créer une offre de formation originale à l'intersection entre IA et les SHS. AI'Sorb propose d'associer les milieux académique et économique, au sein d'un consortium d'acteurs français de premier plan, pour former étudiants et professionnels aux métiers qui ont recours à l'IA, ainsi qu'aux métiers non techniques qui interviennent dans l'innovation par l'IA. L'UP1PS dispose d'une base solide : première université française en SHS, elle place le lien SHS-IA au cœur de sa stratégie.
Environnement de travail :
L'ingénieur pédadogique est rattaché.e au projet AI Sorb pour l'organisation de ses travaux et il travaille en étroite collaboration avec un enseignant chercheur de l'équipe projet. Il.elle travaille en lien avec la coordinatrice du projet AI Sorb rattaché à la D2P de l'Université Paris 1.
Il.elle aura pour mission d'accompagner la création et la mise en œuvre la certification IA Praxis ainsi qu'à l'élaboration de matériel pédagogiques pour d'autres nouvelles formations s'intégrant dans les projets financés dans le cadre du programme France 2030 AMI CMA « AISorb » particulièrement le Master professionnel Gestion de Projets IA.
Missions principales du poste :
L'ingénieur·e pédagogique assure la maîtrise d'œuvre de la certification IA Praxis. À ce titre, il/elle conçoit, implémente, pilote et harmonise les supports pédagogiques, notamment ceux associés à la certification, en garantissant leur cohérence, leur qualité et leur adéquation aux objectifs de formation.
Il/elle accompagne les personnels impliqués dans le diplôme dans leurs projets de création, d'adaptation ou d'utilisation de ressources pédagogiques, et assure leur formation et leur assistance pour la prise en main des outils pédagogiques existants ou développés. L'ingénieur·e pédagogique contribue également à la diffusion et à la structuration des bonnes pratiques pédagogiques au sein de l'université.
Enfin, il/elle participe activement au groupe de travail dédié à la certification IA Praxis, en lien avec les équipes pédagogiques et institutionnelles.
Pédagogie (mission principale) :
· Construire avec les enseignants et les groupes de travail de la certification des dispositifs d'évaluation originaux (tests d'évaluation formatives, sommatives et/ou par les pairs) pour IA Praxis et l'ensemble des formations ;
· Participer à la création et à la mise en œuvre de processus de certification des compétences, en garantissant la fiabilité des parcours sur les plateformes numériques ;
· Concevoir des supports de cours, contenus multimédias, batteries d'exercices interactifs et guides de travaux dirigés (TD), ainsi que collections de tests d'évaluation correspondant aux curriculums des formations ;
· Constituer, documenter et mettre à disposition des datasets, des modèles d'IA et les logiciels spécifiques nécessaires aux enseignements, mises en œuvre et évaluations ;
· Concevoir et coordonner la logistique pédagogique de dispositifs événementiels types projets longs et/ou hackathons dans le cadre d'une pédagogie par projet ;
· Assurer la mise en œuvre, le paramétrage et l'optimisation des modules d'enseignement sur la plateforme de l'université (Moodle).
· Respecter et faire respecter les législations en vigueur concernant le droit d'auteur et le droit à l'image pour tous les éléments visuels, sonores et textuels inclus dans la production ;
Coordination :
· Participer aux activités du projet IA Sorb relativement à l'élaboration de la certification IA Praxis (groupe de travail IA Praxis) ;
· Sous la responsabilité des directeurs de formation : (a) recueillir les besoins pédagogiques des enseignants et les traduire en solutions techniques adaptées ; et (b) guider les enseignants dans la prise en main des ressources créées et des outils numériques associés ;
· Accompagner les responsables académiques du projet dans le recrutement et l'encadrement des enseignants recrutés sur le projet.
Gestion et suivi :
· Assurer la maintenance des dispositifs pédagogiques ;
· Assurer la mise à jour régulière et l'adaptation des ressources pédagogiques (notamment sur Moodle) en tenant compte des retours d'expérience et des évolutions disciplinaires ;
· Explorer et formuler des propositions concrètes pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans les dispositifs de e-learning (automatisation de feedback, personnalisation des parcours, tutorat intelligent).
Communication et qualité :
• Mettre en œuvre un processus d'assurance qualité et suivre le contrôle qualité des livrables ;
• Organiser et animer des réunions de reporting auprès des responsables des formations et de la certification IA Praxis.
Profil
Compétences principales :
• Expertise en IA appliquée aux SHS (tq : reconnaissance de formes, HTR, LLM) et science des données (tq : classification, text mining, analyse de sentiments, dataviz) ;
• Maîtrise des outils et techniques et de la pédagogie de l'IA (tq carnet Juyter, Python, etc) ;
• Connaissance du droit de l'IA et des données, et de la gouvernance de l'IA
• Expérience de la formation dans l'enseignement ;
Connaissances :
• Bonne connaissance des domaines, formation initiale et formation continue dans l'ESR ;
• Bonne connaissance de l'environnement et du fonctionnement d'une université
• Notions de droit d'auteur, droit d'utilisation / diffusion, droit à l'image, droit des données à caractère personnel.
Compétences spécifiques :
Savoir être :
· Écoute active ;
· Capacité de vulgarisation ;
· Créativité ;
· Dynamisme, capacité à hiérarchiser et à prioriser ;
· Patience.
Savoir-faire :
• Capacité rédactionnelle ;
• Capacité à interagir avec de nombreux interlocuteurs ;
• Accompagner et conseiller ;
• Capacité d'analyse ;
• Capacité d'écoute et de reformulation ;
• Capacité à organiser, coordonner des groupes de travail et à restituer la synthèse de leurs travaux.
Niveau minimum/ Formation souhaitée :
Niveau d'études : minimum Master 2 - Expérience demandée : au moins 2 ans.
• Expertise en IA appliquée aux SHS (tq : reconnaissance de formes, HTR, LLM) et science des données (tq : classification, text mining, analyse de sentiments, dataviz) ;
• Maîtrise des outils et techniques et de la pédagogie de l'IA (tq carnet Juyter, Python, etc) ;
• Connaissance du droit de l'IA et des données, et de la gouvernance de l'IA
• Expérience de la formation dans l'enseignement ;
Connaissances :
• Bonne connaissance des domaines, formation initiale et formation continue dans l'ESR ;
• Bonne connaissance de l'environnement et du fonctionnement d'une université
• Notions de droit d'auteur, droit d'utilisation / diffusion, droit à l'image, droit des données à caractère personnel.
Compétences spécifiques :
Savoir être :
· Écoute active ;
· Capacité de vulgarisation ;
· Créativité ;
· Dynamisme, capacité à hiérarchiser et à prioriser ;
· Patience.
Savoir-faire :
• Capacité rédactionnelle ;
• Capacité à interagir avec de nombreux interlocuteurs ;
• Accompagner et conseiller ;
• Capacité d'analyse ;
• Capacité d'écoute et de reformulation ;
• Capacité à organiser, coordonner des groupes de travail et à restituer la synthèse de leurs travaux.
Niveau minimum/ Formation souhaitée :
Niveau d'études : minimum Master 2 - Expérience demandée : au moins 2 ans.
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Domaine/Métier :
Responsable de la formation
Localité :
Paris