Ingénieur IA - Systèmes multi-agents & LLM pour l'optimisation B2B F/H

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions

Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l’intelligence artificielle, Sorbonne Université (SU) a créé SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence) en juin 2019. L’ambition de SCAI est de contribuer significativement à l’excellence de la recherche et de la formation en intelligence artificielle, en favorisant les échanges entre enseignants-chercheurs, chercheurs, étudiants et partenaires industriels. Il a pour objectif de devenir la vitrine du savoir-faire de l’Alliance Sorbonne Université dans le domaine de l’intelligence artificielle et de constituer une porte d’entrée pour les partenaires académiques et industriels.

Collaboration SU & APT :
Rejoignez un projet de recherche à la pointe de l'intelligence artificielle, combinant l'expertise du pôle d'excellence PostGenAI@Paris de SU et la plateforme d'optimisation des ventes basée sur l'IA d'APTIVIO. Nous recherchons un ingénieur IA hautement motivé et expérimenté pour contribuer au développement et à l'implémentation d'agents basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) dans les systèmes multi-agents pour l'optimisation des décisions B2B.

Ce projet vise à explorer la capacité des systèmes multi-agents basés sur des LLMs à résoudre des défis complexes sur les marchés B2B. Vous ferez partie d'une équipe développant et affinant ces agents basés sur LLM, contribuant à la conception, à la mise en œuvre et à l'évaluation de leurs performances dans un contexte réel.

• Fonctions : Ingénieur-e IA - Systèmes multi-agents & LLM pour l'optimisation B2B
• Catégorie : A
• Corps : IGR
• BAP : E
• Emploi-type : E1D44
• CDD de 2 ans. Poste à temps plein (à pourvoir dès que possible).

Mission :

En tant qu'Ingénieur-e IA, vous piloterez le développement de solutions d'IA depuis l'acquisition des données jusqu'à la mise en œuvre d'algorithmes adaptés à des domaines spécifiques.

Activités principales :

• Acquisition et prétraitement des données

Collecter, nettoyer et préparer des corpus pertinents pour les interactions de vente B2B, les tendances du marché et le comportement des clients. Développer des pipelines de données pour une ingestion et une transformation des données efficaces.

• Conception et développement modèles

Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de langue adaptés aux tâches spécifiques de prise de décision B2B (prévision des ventes, évaluation des risques, stratégies de négociation, etc.). Affiner des modèles pré-entraînés sur des données spécifiques pour améliorer leurs performances dans le contexte B2B.

• Développement de systèmes multi-agents

Concevoir et implémenter un système multi-agent basé sur des LLMs. Implémenter des protocoles de communication et des mécanismes de coordination de ces agents. Développez des environnements de simulation pour tester et évaluer les performances des agents dans diverses conditions du marché.

• Surveillance et évaluation des performances

Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité des agents. Analyser leur comportement, identifier les domaines d'amélioration et itérer sur les architectures de modèles et les méthodologies de formation.

• Collaboration & Communication

Collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs et des partenaires industriels pour intégrer les résultats de la recherche dans des applications pratiques.

Encadrement : NON

Compétences

• Master ou doctorat souhaité en informatique, science des données, intelligence artificielle ou domaine connexe
• Compréhension solide des principes d'apprentissage automatique, en particulier des architectures deep learning (ex: transformateurs, RNN)
• Expérience avérée avec les frameworks LLM (ollama, langchain, etc.) et les techniques de fine-tuning
• Familiarité avec les systèmes multi-agents
• Maîtrise du Python et des bibliothèques de science des données pertinentes (PyTorch, Scikit-learn, etc.)
• Capacité à concevoir des outils méthodologiques et à résoudre des problèmes complexes
• Capacité à communiquer et travailler en équipe
• Une expérience dans un environnement de recherche est un plus.

Avantages

• Faites partie d'un projet de recherche à la pointe de l'IA, des systèmes multi-agents et de l'optimisation B2B
• Collaborez avec des chercheurs et experts industriels de premier plan dans un environnement stimulant et intellectuellement enrichissant
• Contribuez au développement de solutions innovantes qui répondent à des défis commerciaux réels
• Accédez à une infrastructure et à des ressources de pointe