Ingénieur IA – Framework & Modèles

Vos missions au sein de l'Université Paris Dauphine – PSL
Vos missions principales :
• Prendre en charge la couche Framework & Modèles et assurer l'interface :
• Infrastructure / Production : OS, pilotes GPU, clusters NVIDIA H100, stockage, sécurité.
• Métiers et usages : cas d'usage pédagogiques, recherche et apps internes (chatbots, Voice Bot, RAG, tuteur virtuel...).
Livrer des modèles robustes, évalués et industrialisables (IA “classique” & LLM/agents).
• Mettre en place des indicateurs, exemples :
• TTM “notebook→prod” < X jours ; > X % déploiements CI/CD réussis.
• Coût d'inférence par requête ↓ X % à qualité égale.
• Couverture d'évaluation (golden sets) ≥ X cas par use-case prioritaire.
• 0 incident majeur sécurité / conformité.


• Suivre et piloter les différentes phases de projets de mise en œuvre du déploiement de ces applications en respectant les exigences fonctionnelles, techniques, budgétaires et calendaires :
• Etablir et piloter la road map, piloter les travaux d'architecture.
• Spécifier et cadrer les besoins utilisateurs, identifier les indicateurs clés de pilotage, être force de proposition.
• Suivre, lotir les développements.
• Intervenir soi-même dans le développement et le paramétrage selon les besoins.
• Suivre et encadrer les tests, les mises en production, la formation des utilisateurs.
• Rédiger les documents fonctionnels : Cahiers des charges, spécifications, cahier de recette, support de formation, document d'exploitation...
• Assurer les échanges entre services de la direction du numérique et le suivi l'interopérabilité.

• Animer la gouvernance des projets.
• Produire les reporting, participer à l'élaboration et au suivi des marchés de prestation.
• Participer à l'élaboration budgétaire de l'année n+1, Piloter le budget confié dans l'exercice de ses missions.
• Participer à la veille opérationnelle.
• Être garant du maintien en conditions opérationnelles :
• Définir les backlog produit, prioriser.
• Proposer l'amélioration des process métier.
• Etablir les sprints.
• Réaliser le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs.
• Animer les différents acteurs, Piloter les sous-traitants en charge de la maintenance et des développements.



Le titulaire du poste sera amené à collaborer avec les DSI et directions métiers des établissements composantes de PSL.
Partenaires internes : services utilisateurs métiers (ex. ACCS), équipes pédagogiques & recherche, RSSI/DPO.


Rattachement hiérarchique :
Le poste est placé sous l'autorité hiérarchique du responsable de la transformation numérique, lui-même rattaché au directeur du numérique de l'université Paris Dauphine – PSL.

Avez-vous le profil ?

Savoir-faire
· Expérience de la gestion de projets numériques ;
· Maitrise d'au moins un des principaux outils et architectures de Dauphine PSL (Office365 de Microsoft, Moodle, Shibboleth/ Renater, Supann, Salesforce/ Dynamics, etc.) ;
· Expérience dans le management d'équipes de projets ;
· Expérience de l'enseignement supérieur et de la recherche ;
· Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle ;
· Orientation usager ;
· Traducteur Fonctionnel <-> Technique
· Avoir l'esprit d'initiative et être force de proposition ;
· Qualité rédactionnelle ;
· Aptitude à l'écoute et à la formalisation des demandes ;
· Coordination d'équipes distantes ;
· Français/anglais techniques


Savoir-être
· Faire preuve de sens de service
· Communiquer avec clarté et efficacité
· Capacité à collaborer efficacement et à favoriser la communication entre les équipes techniques et métiers, en assurant une coordination fluide et une documentation rigoureuse des activités.
· Piloter et organiser les actions
· Travailler avec rigueur en faisant preuve d'autonomie et de réactivité
· Entretenir un excellent relationnel et collaborer activement en équipe

Requis techniques : PyTorch, HF (Transformers, PEFT), Docker, MLflow/W&B, DVC/Git, FastAPI, éval LLM/RAG, CUDA de niveau opérationnel, TensorRT/ONNX, Slurm/HPC, LangGraph/agents.
Le petit + : vLLM/Triton, Graph databases, Airflow/Prefect, Vector stores (FAISS/[votre choix])., Kubernetes/GPU Operator,
Conformité : pratiques RGPD, sensibilisation AI Act, sécurité (IAM, secrets, durcissement).
Diplôme : Doctorat en IA/Informatique ou Ingénieur en Informatique ou issu(e) d'un cursus équivalent universitaire Bac +5, vous possédez au minimum trois ans d'expérience en entraînement & mise en production de modèles (dont LLM ou RAG) et optimisation GPU.


Informations RH
· Type de contrat : Contractuel sous CDD de 24 mois ;
· Catégorie / Corps : Catégorie A ;
· Rémunération brute : INM 688/786 soit 3488/3985€brut/mois selon profil et expérience ;
· Temps plein : 35h hebdo du lundi au vendredi ;
· 45 jours de congés payés ;
· Télétravail : possibilité d'1 jour par semaine (les six premiers mois), puis jusqu'à 2 jours par semaine maximum pour un temps plein après les six mois d'ancienneté, sous réserve que les missions le permettent et avec l'accord du manager ;
· Localisation du poste : Paris 75016 – Site : Campus de la porte Dauphine le poste peut être amené à évoluer sur d'autres sites de Paris (Sites de PSL ponctuellement) ;
· Date de prise de poste souhaitée : 2 février 2026



Pourquoi nous rejoindre ?
En rejoignant nos équipes, vous deviendrez acteur du changement et évoluerez ainsi dans un établissement public reconnu, engagé pour la qualité de vie au travail, et où vos compétences pourront être valorisées et développées.

Des Avantages sociaux tels que
• Crèche
• Offres de restauration
• Billetterie Loisirs
• Salles de sport
• Participation forfaitaire Mutuelle
• Transport et mobilité durable


Un Accompagnement personnalisé
• Accompagnement à la prise de poste
• Formations via notre Ecole interne
• Préparation concours
• Développement des compétences et de la carrière
• LinkedIn Learning

Non-discrimination, ouverture et transparence
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s'engage à soutenir et promouvoir l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.