Ingénieur d'études en Annotation et étude de corpus déclamatoires latins F/H

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Île-de-France et en régions 

Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté des lettres 

Fonctions : Ingénieur-e d’études en Annotation et étude de corpus déclamatoires latins par Traitement Automatisé du Langage et Machine learning
Emploi-type :   F2C52 - Chargé-e de l'édition de corpus numériques
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : F

CDD de 1 an.

Toute candidature (CV et lettre de motivation) est à envoyer par mail au plus tard le 24 octobre 2025.

Mission : Annotation et étude de corpus latins par Natural Language Processing et Machine learning

Activités principales :

• Production d’un corpus annoté à partir de l’anthologie déclamatoire de Sénèque le père (texte latin, 30 ap. J.-C.)
• Mise en place de méthodes d’application du Natural Language Processing et du Machine Learning adaptées à l’exploration d’un corpus polyphonique appartenant au genre de la déclamation latine

Conduite de projets : Non

Encadrement : Non

Connaissances transversales requises :

• Connaissances linguistiques et littéraires sur le texte et la période concernés
• Compétences en Traitement automatique des textes (TAL) et machine learning (ML)
• Maîtrise de langages de programmation (Python) et librairies pour TAL
• Organisation et fonctionnement de la recherche et de l’enseignement supérieur en France
• Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université
• Réglementation applicable à son domaine d’activité professionnelle

Savoir-faire :

• Capacité à appliquer des solutions TAL et ML adéquates aux spécificités du texte de Sénèque le père
• Réaliser des solutions numériques ad-hoc au projet
• Capacité à traiter des données non structurées (texte) et des données structurées en utilisant des librairies de programmation telles que Pandas, Numpy, Scikit-learn, FastText et TensorFlow.

Savoir-être :

• Bon relationnel et sens du travail en équipe
• Disponibilité et réactivité
• Organisation et rigueur
• Sens du service public