Data analyst / Chargé d'études data

Sous l'autorité du chef du service études et données, au sein du département des systèmes d'information, le Data Analyst est chargé en priorité de répondre aux besoins du département Cycle de l'Eau (données techniques et financières). Vous créez et gérez les bases de données. Vous collectez, suivez et valorisez les données. Vous intervenez en appui aux autres services de la communauté d'agglomération (Ressources humaines, Finances, Gestion des déchets, etc.).

Vous développez des outils d'aide à la décision et produisez des supports visuels adaptés. Vous réalisez également des analyses statistiques et mettez en oeuvre des outils de restitution.

Structuration et traitement de la donnée :

- Définition de la structure des bases de données selon les besoins utilisateurs,
Construction des modèles conceptuels de données nécessaires à l'analyse et la compréhension des bases,
- Collecte, structuration et analyse des données issues des différents systèmes,
- Création des traitements automatiques nécessaires à l'administration et l'analyse des données (ETL, script).

Analyse des données :

- Vérification de l'intégrité des données,
- Conception et automatisation des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour une compréhension simple et rapide des utilisateurs.

Communication et formation :

- Accompagnement des services dans la définition de leur besoin et développement de l'usage de la donnée,
- Assistance des utilisateurs dans l'utilisation des différents outils de visualisation et d'analyse,
- Développement de la culture de la donnée au sein de la collectivité.

Veille technologique et juridique :

- Identification et mise en place d'outils innovants autour de l'IA et de la Data Science,
- Suivi des évolutions réglementaires liés aux données : RGDP, Open data,
- Veille sur les nouveaux outils.

- Titulaire d'une formation d'ingénieur ou d'un cursus universitaire Bac+4/5 en statistiques, data science ou informatique décisionnelle,
- Méthodes de structuration de bases de données (SQL/NoSQL) principalement Oracle, techniques de gestion de métadonnées, conception de modèle de données,
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++...),
- Maîtrise d'outil de data visualisation (Business Object, PowerBI, Tableau...) et d'ETL (FME, Talend...),
- Connaissance dans la gestion et l'analyse de données spatiales avec les outils SIG (ArcGIS ou QGIS),
- Anglais technique,
- Connaissance du fonctionnement des collectivités territoriales et de l'environnement réglementaire,
- Gestion et pilotage de projets transversaux,
- Capacité d'analyse, de synthèse et de rédaction,
- Sens de l'initiative et de l'autonomie,
- Qualités relationnelles et pédagogiques,
- Rigueur, méthode, sens de l'organisation,
- Esprit d'équipe et aptitude à travailler en collaboration.