Biostatisticien / Data scientist en santé F/H

L’équipe Sentinelles fait partie de l'équipe « Surveillance et Modélisation des maladies transmissibles » (SUMO) au sein de l’Institut Pierre Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique (Iplesp), sous la tutelle de l’Inserm et de Sorbonne Université. Elle effectue des travaux de veille sanitaire et de recherche en épidémiologie, principalement dans les champs des maladies infectieuses et des soins primaires.

Deux réseaux y sont coordonnés en France métropolitaine en partenariat avec Santé publique France :

• le réseau Sentinelles, composé de 1300 médecins généralistes et d’une centaine de pédiatres libéraux, permet la surveillance d’une dizaine d’indicateurs de santé et la mise en place d’études épidémiologiques ;
• et le réseau Grippenet/Covidnet en population générale, composé de 7 000 personnes, permet la surveillance des infections respiratoires et la mise en place d’études épidémiologiques.

Localisation : Faculté de santé Sorbonne Université, site Saint-Antoine, Paris 12ème

Fonctions : Biostatisticien(ne) / Data scientist en santé - réseau Sentinelles    
Emploi-type : Expert-e en information statistique
Catégorie : A
Corps : IGR
BAP : E1D44

CDD à temps plein de 1 an, renouvelable.

A pourvoir à compter du 1er janvier 2026.

Sous la direction de la responsable du pôle « Biostatistique » de l’équipe SUMO, la personne recrutée aura plusieurs missions décrites ci-dessous.

Analyse et exploitation des données de surveillance collectées par les réseaux Sentinelles et Grippenet/Covidnet

• Traiter et analyser de données hebdomadaires
• Interpréter les résultats et contribuer à la diffusion des indicateurs de surveillance, en collaboration avec les épidémiologistes
• Développer et améliorer les outils et analyses statistiques (principalement sous R)
• Optimiser l’analyse automatisée des données annuelles afin de faciliter la production d’indicateurs et de rapports

Contribution aux travaux de recherche biostatistiques sur la surveillance des maladies infectieuses

• Participer activement à des projets de recherche appliquée exploitant les données du réseau Sentinelles, de Grippenet/Covidnet et d’autres sources de surveillance
• Contribuer à toutes les étapes des travaux : revue de littérature, choix et mise en œuvre des méthodes, analyses des résultats, rédaction de synthèses et d’articles scientifiques
• Les axes de recherche principaux concernent :
  • La prévision des incidences, en particulier des infections respiratoires aiguës (grippe, Covid, VRS)
  • L’inférence spatiale des incidences (production de cartes)
  • L’amélioration de l’estimation des incidences à partir des données disponibles
• Mobiliser des méthodes issues de l’inférence bayésienne et d’autres approches modernes de la modélisation statistique

Missions transversales

• Apporter un appui méthodologique et statistique sur d’autres projets de l’équipe
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques de traitement, d’analyse et de visualisation des données au sein de l’équipe

Conduite de projets : Oui

Encadrement : Non

Diplôme : Bac + 5 (master, ingénieur) en biostatistiques, statistiques ou mathématiques appliquées

Connaissances transversales :

• Maîtrise des méthodes statistiques (régressions, séries temporelles, données longitudinales, inférence bayésienne, etc.) 
• Connaissance des schémas expérimentaux en épidémiologie 
• Connaissances en épidémiologie et santé publique appréciées

Savoir-faire :

• Maitrise du logiciel R (analyse, modélisation, visualisation, automatisation)
• Maîtrise de l'anglais
• Communication écrite et orale
• Capacité d’organisation, de gestion de projet et de travail en équipe

Savoir-être :

• Bon relationnel et sens du travail en équipe
• Disponibilité et réactivité
• Rigueur et curiosité scientifique
• Sens du service public
• Autonomie et esprit d’initiative